數控機床工業(yè)物聯網解決方案

 

　　近年來，我國數控機床行業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)規(guī)模不斷擴大。中國機經網數據顯示，2020年，我國數控金屬加工機床產量為21.1萬臺，同比增長20.7%，數控機床產業(yè)規(guī)模為4405億元，同比增長34.7%，預計到2026年，中國數控機床市場規(guī)模將超過6200億元。

 

　?。ㄒ唬﹤鹘y數控機床痛點問題

 

　　1.設備運維成本高

 

　　數控機床應用行業(yè)廣泛，設備價值較高，傳統數控機床運維主要采取事后維修或定期維護，難以實時檢測數控機床設備的溫度、電壓、壓力、振動等各種運行數據并準確識別設備故障。一方面，容易給數控機床使用方造成停機，影響生產計劃且浪費其他設備成本，造成巨額經濟損失甚至人員傷亡；另一方面，數控機床制造商需要組建專門的售后工程師團隊隨時奔赴現場，容易產生很高的人力成本。

 

　　2.設備利用率低

 

　　數控機床行業(yè)數字化、信息化水平較低，生產過程重要參數的人工統計、離線存儲等現象普遍存在。難以對設備的加工情況、故障情況、使用效率等方面進行綜合分析處理。導致企業(yè)在生產、維護等環(huán)節(jié)的精準管控能力相對較弱。全行業(yè)內機床資源的綜合利用率較低。

 

　　3.生產管理差

 

　　大量數控機床車間生產情況存在離線孤島問題，部分數據不能及時上報車間主任、廠長等管理者，影響管理者即時決策。管理者無法及時獲得設備的健康狀態(tài)、產量信息等準確數據，無法結合設備的加工過程數據進行準確的產能分析或良品率分析，經常不得不僅憑經驗進行備件管理或只根據訂單進行粗放式排產。

 

　　（二）數控機床工業(yè)物聯網解決方案

 

　　1.設備健康管理

 

　　推動數控機床設備工業(yè)物聯改造，實時數據采集，通過在物通博聯工業(yè)智能網關，實時采集數機床運行數據，上次工業(yè)數據云平臺，利用邊緣計算，數據分析，數據管理等可視化管理，增強設備管理的透明化水平。

 

　　2.設備智能運維

 

　　綜合利用采集的數控機床設備數據，結合已有的設備故障診斷模型，對設備故障進行分析和預警，確定故障發(fā)生的部位、原因、時間，通過設備遠程維護系統，實現數控機床的遠程集中監(jiān)控、機床效率分析、實時故障告警、基于知識庫的故障診斷、故障預測和遠程維護。

 

　　3.刀具管理

 

　　通過采集多類異構數據，準確掌握刀具的健康狀態(tài)，合刀具運行狀態(tài)數據，在云端基于深度學習訓練刀具剩余壽命預測模型，并部署到邊緣側，實施監(jiān)測分析刀具狀態(tài)數據，智能預測斷刀、崩裂和壽命的異常情況，減少刀具異常帶來的損失。

 

　　例如，富士康基于深度學習建立的刀具壽命智能預測模型，實現了從計件換刀到精準換刀的轉變，實現刀具崩刃及斷刀的即時判定準確率93%，刀具壽命預計延長15%，預計減少刀具成本15%，提升產品良率30%，節(jié)省材料成本約10%，提高生產效率15%。

 

　　4.生產能力共享

 

　　通過數控機床上云，可實時掌控機床的開停機狀態(tài)，可有效整合機床行業(yè)閑置生產能力，精準對接訂單需求和加工能力供給，提高整個行業(yè)的生產效率。

 

　　物通博聯可實時收集設備運行數據，分析生產運營數據，預測故障發(fā)生時間，實現設備遠程運維，優(yōu)化生產工藝，改進升級設備，提升設備營運管理能力。

 

　　廈門物通博聯是一家領先的工業(yè)物聯網產品及工業(yè)數字化應用方案提供商。公司成立于2011年，專注于為設備制造商、智能工廠及行業(yè)項目（水務、環(huán)保、能源、市政、農業(yè)等領域）應用提供物聯終端、智能網關、遠程維護系統及工業(yè)互聯網云平臺等產品和方案，協助客戶實現數字化運營管理和工業(yè)互聯網產業(yè)升級。

 

　　物通博聯憑借在兩化融合、設備物聯、邊緣計算和大數據分析建模的核心技術優(yōu)勢和沉淀，產品得到國內外頂級客戶（三一重工、富士康、京東方、寧德時代等）及廣大中小企業(yè)的青睞！ 物通博聯，助您開啟工業(yè)4.0的未來！